スイッチト・カレントカオスニューロンICを用いた二次割り当て問題解法ハードウェアシステム
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概要
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二次割り当て問題は,NP困難な組み合わせ最適化問題の中でも極めて難しい問題である.この二次割り当て問題のための近似解法として,Taillardのタブーサーチを始めとした,様々な手法が提案されている.また,近年ではタブーサーチにニューラルネットワークを適応する方法が提案されている.この方法では局所解にとらわれる問題を回避するためにネットワークにカオスダイナミクスを適応する.我々は,スイッチト・カレント(SI)回路技術を用いたカオスニューロンICを応用し,カオスダイナミクスで駆動するタブーサーチニューラルネットワークを提案する.さらに,サイズ10までの二次割り当て問題(QAP)を解くアナログ・デジタル混成システムを構築する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-03-19
著者
-
小林 幸弘
東京電機大学大学院工学研究科電子工学専攻
-
堀尾 喜彦
東京電機大学 大学院 工学研究科
-
松井 智
東京電機大学大学院工学研究科電子工学専攻
-
堀尾 喜彦
東京電機大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
-
堀尾 喜彦
東京電機大学
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