カオスニューロダイナミクスを用いたQAP解法のアナログ回路システム化について(1)
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概要
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二次割当て問題は,NP困難な組合せ最適化問題の中でも極めて難しい問題として知られている.この二次割当て問題の近似解法として,タブーサーチを始めとした様々なヒューリスティック手法が提案さている.さらに,このタブーサーチをニューラルネットワークにより実現する方法が提案されている.この方法では,局所解へのトラップ問題を回避するために,ネットワークにカオスダイナミクスを用いる.我々は,この方法をアナログ集積回路で実装し,高速かつ並列処理による二次割当て問題の解法を試みている.その際,この方法がアナログ集積回路化に適するように変更を加えてきた.本論文では,さらに回路のダイナミックレンジを考慮した変更を加え,その影響をシミュレーション実験により検討する.さらに,二次割当て問題を解く回路システムの構成を提案する.そして,このシステムを構成するアナログ回路を提案し,HSPICEによるシミュレーションによりそれらの動作を確認する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-03-08
著者
-
堀尾 喜彦
東京電機大学 大学院 工学研究科
-
田中 健太郎
東京電機大学工学部電子工学科
-
堀尾 喜彦
東京電機大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
-
堀尾 喜彦
東京電機大学
-
合原 一幸
東京大学, 工学部計数工学科
-
合原 一幸
東京大学, CREST
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