NLP2000-43 / NC2000-37 時空間学習ニューラルネットワークのアナログ集積回路化に対する検討
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概要
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塚田らにより提案された海馬の短期記憶モデルとしての時空間学習則を, 連続時間で実数値が扱えるアナログ電子回路により集積回路化するための考察を行う.まず, システム全体のアナログ集積回路での構成法を提案する.アナログ集積回路には固有の制限が存在するが、その制限下でシステムを実現するため, モデルに変更を加えた.さらに, モデル中の各パラメータをアナログ集積回路実装に対して最適化した.また, 有限の回路精度などの各アナログ構成要素の非理想特性が学習に与える影響についても検討した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-06-16
著者
-
合原 一幸
Jst Erato合原複雑数理モデルプロジェクト:東京大学生産技術研究所
-
堀尾 喜彦
東京電機大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
-
中山 ふさ
東京大学工学部計数工学科, 東京都
-
北原 弥生子
東京大学工学部計数工学科, 東京都
-
掘尾 喜彦
東京大学工学部計数工学科, 東京都
-
合原 一幸
東京電機大学工学部電子工学科, 東京都
-
中山 ふさ
東京大学工学部計数工学科 東京都
-
北原 弥生子
東京大学工学部計数工学科 東京都
-
合原 一幸
東京電機大学:西オーストラリア大学
-
合原 一幸
東京電機大
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