NLP2010-12 拡張Duffng方程式に基づくカオスニューロンモデルのSC積分回路による実装(一般,機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
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概要
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Duffing方程式に静的外力項を加え,それによりカオス状態を制御する拡張Duffing方程式を内蔵したニューロンモデルが提案されており,このモデルの結合系により巡回セールスマン問題が良好に解けることが示されている.本論文では,この拡張Duffing方程式を内臓するカオスニューロンモデルを,電子回路での実装を念頭に置いて,離散時間積分器により実装する手法を提案する.さらに,スイッチト・キャパシタ積分器を用いた個別部品による電子回路実装を行い,その妥当性を検証する.その結果,提案する手法により,元のモデルが電子回路により再現できることを示す.
- 2010-06-11
著者
-
堀尾 喜彦
東京電機大学 大学院 工学研究科
-
新井 昌樹
東京電機大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
-
日浦 悦正
中国職業能力開発大学生産システム技術科
-
田中 稔次朗
健康環境イノベーション
-
堀尾 喜彦
東京電機大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
-
堀尾 喜彦
東京電機大学
-
堀尾 喜彦
Department Of Electronic Engineering Tokyo Denki University
-
新井 昌樹
東京電機大学大学院 工学研究科 電気電子工学専攻
-
日浦 悦正
中国職業能力開発大学 生産システム技術科
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