ベイジアンネットワークと静的嗜好情報を用いたWebページのリコメンデーションシステム
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概要
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本研究では,ブログ記事のURLを入力し,そのURLが示すブログと関連の強い別のブログを表示するためのWebページの推薦アルゴリズムについて述べる.提案する方法では,キーワードとWebページの間に構築したベイジアンネットワークの情報とユーザーの静的嗜好情報を用いる.最後に簡単な例でアルゴリズムの動作について説明する.
- 2008-12-10
著者
-
北 栄輔
名古屋大学
-
左 毅
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
上島 康孝
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
北 栄輔
名古屋大学情報科学研究科
-
北 栄輔
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
北 栄輔
Nagoya Univ.
-
北 栄輔
名古屋大学大学院工学研究科
-
北 栄補
名古屋大学大学院工学研究科
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