Cross-Generational Elitist Selection SSEの収束特性について
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概要
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確率的スキーマどん欲法には,速い収束速度と制御パラメータが少ないという特徴がある.その一方で,しばしば局所解に収束してしまう欠点がある.この欠点を解決するために,本研究ではcross-generational elitist selection SSE (cSSE)を提案する.この方法では,cross-generational elitist selectionを利用することで,SSEの個体集団の多様性を改善し,大域的探索性能を改善する.数値例において,cSSEをminimum generation gap (MGG)を用いた遺伝的アルゴリズムやBayesian Optimization Algorithm (BOA),SSEと比較する.計算結果により,cSSEは他のアルゴリズムよりも,短い計算時間で同程度以上の精度の解を求められることを示す.
- 2008-07-07
著者
-
丸山 崇
名古屋大学大学院
-
北 栄輔
名古屋大学
-
北 栄輔
名古屋大学情報科学研究科
-
北 栄輔
Nagoya Univ.
-
北 栄補
名古屋大学大学院工学研究科
-
丸山 崇
名古屋大学大学院:(現)ソネット・エンターテイメント(株)
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