Grammatical Evolutionの文法選択方法の変更による性能改善
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概要
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Grammatical Evolution (GE)はバッカス・ナウア記法(Backus Naur Form: BNF)により定義した文法を用いて遺伝子型から表現型への変換を行うことにより一次元配列の遺伝子から木構造を生成することのできる進化的計算手法である.従来のGEでは表現型である木構造を生成する際た遺伝子の値を遷移規則数で割った余りの値を用いて使用する遷移規則の決定を行っていたが,本研究では遺伝子の取り得る値の数を遷移規則数で割った値毎に各遷移規則に割り当てる手法に変更することで性能が改善することを示した.さらに各遷移規則の選択確率は従来のGEでは等確率であったが本研究では遷移規則をその性質から2種類に分け,それぞれに対して遷移規則の選択確率を変更することで性能が改善することを示した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-12-20
著者
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