SSEの世代交代モデルを改良したcSSEについて(シンポジウム特集論文)
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概要
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組合せ最適化問題を効率良く解く進化的計算手法の1つに,確率的スキーマ貪欲法(Stochastic Schemata Exploiter: SSE)がある.SSEは,母集団に多様性を持たせることで,優れた収束特性を維持したまま大域的探索能力が向上する可能性がある.そこで,本論文ではSSEの世代交代モデルを改良したCross generational elitist selection SSE(cSSE)を提案する.さらに,0/1組合せ最適化問題において,SSE,cSSEをMinimal Generation Gap(MGG)に基づくGA,Bayesian Optimization Algorithm(BOA)と性能比較を行い,それらの探索性能を検討する.その結果,cSSEは優れた収束特性と大域的探索能力を有していることが分かった.
- 2007-02-15
著者
-
丸山 崇
名古屋大学大学院
-
北 栄輔
名古屋大学
-
丸山 崇
名古屋大学大学院 情報科学研究科 複雑系科学専攻
-
北 栄輔
名古屋大学情報科学研究科
-
丸山 崇
名古屋大 大学院情報科学研究科
-
北 栄輔
Nagoya Univ.
-
北 栄補
名古屋大学大学院工学研究科
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