自己組織化マップを用いた遺伝的アルゴリズムの検討
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概要
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本研究では,自己組織化マップを用いた進化的計算法であるSelf-Organizing Maps for Genetic Algorithm (SOM-GA)という手法を提案する.3つのテスト関数によって,提案手法の探索性能を実数値遺伝的アルゴリズム(RCGA)と比較した結果,SOM-GAがRCGAよりも良い探索結果を示すことが分かった.
- 2007-10-15
著者
-
北 栄輔
名古屋大学
-
北 栄輔
名古屋大学情報科学研究科
-
〓 菲
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
Zhai Fei
名古屋大学
-
沈 侃
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
北 栄輔
Nagoya Univ.
-
北 栄補
名古屋大学大学院工学研究科
-
〓 菲
名古屋大学
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