人工市場での株取引におけるフレーミング効果に従う投資家エージェントの影響(セッション4)
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概要
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実際の株取引では, 人間行動における幾つかの心理的バイアスを考慮しなければならない.本論文では, このうちからフレーミング効果について考える.最初に, RBFニューラルネットワークを用いて株価を予測する投資家エージェントを定義し, そのようなエージェントからなる人工市場において取引を行い株価の変動を発生させる.人工市場と実際市場の株価変動特性を比較し, フレーミング効果に従う投資家の市場変動への影響を検討する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-09-21
著者
-
北 栄輔
名古屋大学
-
北 栄輔
名古屋大学情報科学研究科
-
Fei Zhai
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
Kan Shen
名古屋大学情報科学研究科
-
黒田 雄介
名大
-
並河 悠介
株式会社NTTデータ
-
Fei Zhai
名古屋大学情報科学研究科
-
北 栄補
名古屋大学大学院工学研究科
-
黒田 雄介
名古屋大学情報科学研究科
-
並河 悠介
名古屋大学情報科学研究科
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