進化的計算手法を用いたWeb検索キーワードのクラスタリング手法の提案(セッション4)
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概要
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膨大な情報源であるWeb上において,検索対象分野に関する知識が乏しい場合,検索者の知識から導く検索語では検索要求を具体的に表現できず,目的の情報に到達しにくい.本研究では,キーワードとクラスタの関連度,キーワード同士の類似度を用いたクラスタリングモデルを構築し,進化的計算手法を用いてWeb検索キーワードをクラスタリングする手法を提案する.実験の結果,提案手法は,キーワードを関連のあるクラスタに分類し,また,類似性があるキーワードを同じクラスタに分類できていることがわかった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-12-21
著者
-
丸山 崇
名古屋大学大学院
-
北 栄輔
名古屋大学
-
丸山 崇
名古屋大学大学院 情報科学研究科 複雑系科学専攻
-
北 栄輔
名古屋大学情報科学研究科
-
丸山 崇
名古屋大 大学院情報科学研究科
-
北 栄輔
Nagoya Univ.
-
北 栄補
名古屋大学大学院工学研究科
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