確率的スキーマ貪欲法の実数値問題への拡張(セッション2)
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概要
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進化的計算手法の一つに,相澤らが提案した確率的スキーマ貧欲法(Stochastic Schemata Exploiter: SSE)というアルゴリズムがある.SSEは,0/1組合せ最適化問題を対象に提案された探索手法である.本研究では,SSEにSPX,UNDX-mを適用した実数値SSE(Real-coded SSE)を提案する.更に,いくつかの実数値テスト問題を用いて,実数値GA(Real-coded Genetic Algorithms:RGA)とRSSEの探索性能を比較する.その結果,RSSEは優れた収束速度とRGAと同程度の探索性能を実現していることがわかった.
- 2006-09-14
著者
-
丸山 崇
名古屋大学大学院
-
北 栄輔
名古屋大学
-
丸山 崇
名古屋大学大学院 情報科学研究科 複雑系科学専攻
-
北 栄輔
名古屋大学情報科学研究科
-
丸山 崇
名古屋大 大学院情報科学研究科
-
北 栄補
名古屋大学大学院工学研究科
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