実数値型確率的スキーマ貪欲法について(シンポジウム特集)
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概要
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確率的スキーマ貧欲法(Stochastic Schemata Exploiter: SSE)は,本来0/1組合せ最適化問題を対象に提案された探索手法である.本研究では,SSEを実数値最適化問題に適用するための実数値確率的スキーマ貧欲法(Real-coded SSE: RSSE)を提案する.解析例として複数の実数値テスト関数の最適化問題を考え,実数値GA (Real-coded Genetic Algorithms: RGA)と探索性能を比較する.その結果,RSSEは,優れた収束速度とRGAと同程度の探索性能を実現できることが分かった.
- 2007-12-15
著者
-
丸山 崇
名古屋大学大学院
-
北 栄輔
名古屋大学
-
丸山 崇
ソネットエンタテインメント(株)
-
北 栄輔
名古屋大学情報科学研究科
-
北 栄輔
Nagoya Univ.
-
北 栄補
名古屋大学大学院工学研究科
-
丸山 崇
ソネット・エンターテイメント(株)
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