NG×SOMによる手書き文字認識(神経ダイナミクス,一般)

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概要

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• 我々はこれまでSOM^2およびNG×SOMアルゴリズムを提案してきた.両者はデータ分布の集合を表現することのできるネットワークである.SOM^2はSOMにおける参照ベクトルユニットをSOMモジュールに置き換えたものであり,NG×SOMも同様にSOMの参照ベクトルをNGモジュールに置き換えたものである.NG×SOMでは学習によって獲得するトポロジー構造がモジュール毎に異なってしまうため,データ分布を適切に補間できないことがあった.そこで本稿では従来のNG×SOMに各NGモジュールのトポロジー統一を導入したアルゴリズムを提案する.さらに改良したNG×SOMを用いた手書き文字認識を行ったので報告する.

• 2009-01-12

著者

• 古川 徹生

  九州工業大学大学院 生命体工学研究科 脳情報専攻

• 古川 徹生

  九州工業大学情報工学部

• 大谷 誠

  九州工業大学大学院生命体工学研究科

• 郡谷 宏市

  九州工業大学大学院生命体工学研究科

• 古川 徹生

  九州工業大学大学院生命体工学研究科

• 古川 徹生

  九州工業大学大学院脳情報工学専攻

• 古川 徹生

  九州工業大学 大学院生命体工学研究科 脳情報工学専攻

• 大谷 誠

  NHK技術局送受信技術センター

• 大谷 誠

  九州工業大学

• 古川 徹生

  九州工業大学

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