モジュラーネットワーク型SOM : 動的システム群の自己組織化マップ
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概要
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モジュラーネットワーク型SOM (MNSOM)とは, KohonenのSelf-Organizing Map (SOM)の各ユニットを多層パーセプトロン(MLP)に置き換えたものである. MNSOMは複数のシステムの入出力関係を学習するとともに,それらシステム間の関係を関数空間における自己組織化マップとして表現する.本研究ではMNSOMを用いて動的システム群の自己組織化マップを生成することを目的とした.すなわち各モジュールは1個の動的システムの人出力関係を学習し同時にシステム同士の類似関係を元にマップ化することを目標とした.またMNSOMにおいてトポロジーの一部破綻を招きがちなローカルミニマムを回避するための改善をアルゴリズムに施した.以上のMNSOMの枠組みで減衰振動系の線形システム群をMNSOMで学習させたところ,期待通りの結果が得られたので報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-03-10
著者
-
徳永 憲洋
九州工業大学大学院 生命体工学研究科 脳情報専攻
-
古川 徹生
九州工業大学大学院 生命体工学研究科 脳情報専攻
-
安井 湘三
九州工業大学大学院生命体工学研究科 脳情報専攻
-
徳永 憲洋
九州工業大学
-
古川 徹生
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
安井 湘三
九州工業大学
-
肝付 謙二
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
古川 徹生
九州工業大学 大学院生命体工学研究科 脳情報工学専攻
-
古川 徹生
九州工業大学
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