多出力ニューラルネット : 刈り込み, 構造整合, 機能モジュール
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概要
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複数の出力素子をもつ誤差逆伝播型ニューラルネットワーク(NN)を対象とする構造学習の自律アルゴリズムを提出する. その日的は, 有効隠れ素子の総数を最小に抑えながら, 出力素子による隠れ素子の共有化を最大限に図ろうとするものである. また, そのメカニズムは, 販売促進による市場拡大を目指す供給者(隠れ素子)が消費者(出力素子)の抑制的選択により淘汰される過程に類似する. 並列マルチタスクNN, 分類器, およびオートエンコーダ(桓等写像)への簡単な応用例に沿って本アルゴリズムの有用性を他の代表的なものと比較しながら評価する.
- 1996-03-19
著者
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