非線形歪み誤差の最小化によるBSS
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概要
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BSSのための新しいアプローチとして非線形歪み誤差の最小化による方法を考察した.ネットワークは入力層,出力層の2層で構成されており,入力ベクトルと重みベクトルとの内積により求められる出力層の内部入力が非線形関数を経てネットワーク出力となる.教師信号を必要としないこのネットワークは,出力層への内部入力とネットワーク出力間で生ずる非線形変換の歪み誤差を評価関数とする.勾配法による訓練によって歪み誤差が最小化され,そのとき内部入力は源信号を再生する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-11-15
著者
-
古川 徹生
九州工業大学大学院 生命体工学研究科 脳情報専攻
-
安井 湘三
九州工業大学大学院生命体工学研究科 脳情報専攻
-
古川 徹生
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
安井 湘三
九州工業大学
-
湊原 哲也
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
湊原 哲也
九州工業大学大学院生命体工学研究科・脳情報専攻
-
古川 徹生
九州工業大学 大学院生命体工学研究科 脳情報工学専攻
-
古川 徹生
九州工業大学
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