mnSOMを利用した自己組織的並列計算手法の開発(ニューラルネットワーク画像復元及び一般)
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概要
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本研究はモジュラーネットワーク型自己組織化マップ(mnSOM)をベースにした,新しい自己組織的並列計算法の開発を目的とする.mnSOMは従来型SOMの各ベクトルユニットをニューラルネットワークのモジュールに置き換えたものであり,各々のモジュールはそれぞれ異なる情報処理機能を持つことから,大規模なネットワークを自己組織的に作ることが可能である.また各モジュールは互いに影響しあいながらも個別に学習を行うため,並列計算化にも適している.この2つのメリットを活かし自己組織的並列計算法の開発の第一歩として,われわれはmnSOMのアルゴリズムを同期型と非同期型の2つの方法で並列計算化したので報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-01-19
著者
-
徳永 憲洋
九州工業大学大学院 生命体工学研究科 脳情報専攻
-
古川 徹生
九州工業大学大学院 生命体工学研究科 脳情報専攻
-
徳永 憲洋
九州工業大学
-
古川 徹生
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
林田 誠也
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
古川 徹生
九州工業大学 大学院生命体工学研究科 脳情報工学専攻
-
古川 徹生
九州工業大学
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