自己組織化マップ集合の自己組織化マップ : 「束学習」をめざして(「機械学習によるバイオデータマインニング」及び「一般」)
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概要
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Kohonenの自己組織化マップ(SOM)はベクトルデータの集合をマップするアーキテクチャである。今回提案する「SOMのSOM」,SOM^2はデータの集合族をそれぞれ異なるSOMでマップし,かつそれらを上位のSOMがマップするというものである。すなわちマップする対象がベクトルデータではなくSOM自身となる。この手法を用いることで,従来マップ生成が困難であった多くの課題にSOMを応用できるようになったので報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-06-09
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