競合モジュラーネットによる気象データ分類とモデル推定
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概要
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複数の異なるモデルで記述されるべきデータが混在し,かつデータのクラス分類も各クラスのモデルも未知という状況を考える.このときクラス分類と各クラスのモデルを同時に推定するために,モジュラーネットを用いて,各モジュールを競合的に学習させる方法が提案されている.本研究では,モジュラーネットを用いたクラス分類とモデルの同時推定法がより実際的な問題へも応用できるかどうかを確かめるため,気象データによる分類課題を行った.全国各地で観測されたデータを元に類似のモデルで記述される地域毎に分類できるか試みた.さらにネットワークを拡張して時系列データを扱えるようにし,気象変動のダイナミクスに基づく分類についても試みたので報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-01-28
著者
-
古川 徹生
九州工業大学大学院 生命体工学研究科 脳情報専攻
-
安井 湘三
九州工業大学大学院生命体工学研究科 脳情報専攻
-
齊藤 光俊
九州工業大学 工学部電気工学科
-
古川 徹生
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
齊藤 光俊
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
安井 湘三
九州工業大学
-
古川 徹生
九州工業大学 大学院生命体工学研究科 脳情報工学専攻
-
古川 徹生
九州工業大学
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