アナロジー学習意味ネットワーク:抽象化写像, 内部表現生成, 類推
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概要
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関係同型の構造をもつ事例についてアナロジー類推学習を行なう意味ネットワークを新しく考案した.個々の事例は構成要素(事物)および要素間関係の集合とした.収束抑制/発散促進の刈り込みアルゴリズムと逆伝搬則の併用より, 訓練用のデータから抽象化内部モデルが隠れ層に発現する.抽象化写像, 脱抽象化写像, グループ分け写像なども同時に自律生成される.構成が関係同型の2家族, 太陽系/原子, およびこれらの混合についてアナロジー類推を行ない良好な成績を収めた.
- 1998-05-25
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