積多様体による形状空間表現法 : 高階SOMによる実装(ニューロコンピューティングの実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般)
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概要
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本稿では形状表現法を用いた「形状空間」の概念を紹介する.また積多様体を用いて形状空間を確率的生成モデルとして表現し,形状空間を推定するためのアルゴリズムとして高階SOMを用いた実装を提案する.形状空間は形状を非常に良く整理した空間であり,特定のクラスの形状バリエーションを扱うための汎用的な手法を提供する.このような形状空間を推定することにより,形状を扱う様々な処理が容易に達成されるようになることが期待できる.シミュレーションでは,形状空間法が形状変化のみから形状集合内の隠された説明変数を発見することを示す.
- 2012-09-27
著者
-
古川 徹生
九州工業大学情報工学部
-
薬師寺 翔
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
古川 徹生
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
古川 徹生
九州工業大学大学院脳情報工学専攻
-
古川 徹生
九州工業大学
-
薬師寺 翔
九州工業大学 大学院生命体工学研究科 脳情報専攻
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