テンソル分解型自己組織化マップの開発 : 非線形テンソル分解の実現(一般,複雑系とニューロコンピューティング)
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概要
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本研究の目的は非線形テンソル分解を開発することである.キーアイデアは高階化自己組織化マップ(SOM^n)の考え方を取り入れること,および正規直交展開を用いて一般化線形問題の枠組みに帰着させることである.計算機実験により本アルゴリズムが期待通りに動作することが確認された.
- 2012-01-19
著者
-
古川 徹生
九州工業大学大学院 生命体工学研究科 脳情報専攻
-
古川 徹生
九州工業大学情報工学部
-
古川 徹生
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
古川 徹生
九州工業大学大学院脳情報工学専攻
-
岩崎 亘
九州工業大学大学院生命体工学研究科脳情報工学専攻
-
和田 沙織
九州工業大学大学院生命体工学研究科脳情報工学専攻
-
和田 沙織
九州工業大学 大学院生命体工学研究科 脳情報工学専攻
-
岩崎 亘
九州工業大学 大学院生命体工学研究科 脳情報工学専攻
-
古川 徹生
九州工業大学 大学院生命体工学研究科 脳情報工学専攻
-
古川 徹生
九州工業大学
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