SOM Canonicaへの試み : 多様なモデル集合を扱う学習基盤を目指して(機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
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概要
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本研究の目的は自己組織化写像の標準形"SOM Canonica"の確立である.SOM Canonicaは自己組織化写像の理論的標準形もしくは理想形であり,本研究の枠組みにおいて,Kohonenの自己組織化写像(SOM)はSOM Canonicaから導出された近似計算法の一種であるというスタンスを取る.SOM Canonicaは,高階SOM(SOM of SOMs)やモジュラーネットSOM(mnSOM),多重化マップなどの理論的一般化や拡張にも対応できるものでなければならない.SOM Canonicaを確立する意義は,こうしたSOMの一般化に対して確固たる理論的基盤を与え,豊富なバリエーションを生成する多産な母体を作ることにある.本報告ではSOM Canonica確立に向けた今までの試みを報告する.
- 2010-06-11
著者
-
古川 徹生
九州工業大学大学院 生命体工学研究科 脳情報専攻
-
大久保 貴之
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
古川 徹生
九州工業大学情報工学部
-
古川 徹生
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
古川 徹生
九州工業大学大学院脳情報工学専攻
-
大久保 貴之
九州工業大学大学院 脳情報工学専攻
-
古川 徹生
九州工業大学 大学院生命体工学研究科 脳情報工学専攻
-
古川 徹生
九州工業大学
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