古川 徹生 | 九州工業大学大学院脳情報工学専攻
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概要
関連著者
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古川 徹生
九州工業大学大学院脳情報工学専攻
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古川 徹生
九州工業大学情報工学部
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古川 徹生
九州工業大学大学院生命体工学研究科
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古川 徹生
九州工業大学
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古川 徹生
九州工業大学 大学院生命体工学研究科 脳情報工学専攻
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古川 徹生
九州工業大学大学院 生命体工学研究科 脳情報専攻
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大久保 貴之
九州工業大学大学院生命体工学研究科
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大久保 貴之
九州工業大学大学院 脳情報工学専攻
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徳永 憲洋
九州工業大学大学院 生命体工学研究科 脳情報専攻
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薬師寺 翔
九州工業大学大学院生命体工学研究科
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徳永 憲洋
九州工業大学
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岩崎 亘
九州工業大学 大学院生命体工学研究科 脳情報工学専攻
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岩崎 亘
九州工業大学大学院生命体工学研究科脳情報工学専攻
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薬師寺 翔
九州工業大学 大学院生命体工学研究科 脳情報専攻
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田向 権
東京農工大学大学院 共生科学技術研究院 先端電気電子部門
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石井 和男
九工大
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大谷 誠
九州工業大学大学院生命体工学研究科
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郡谷 宏市
九州工業大学大学院生命体工学研究科
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古川 徹生
九工大
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田向 権
東京農工大学 工学府
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田向 権
東京農工大学 大学院 工学府
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大谷 誠
NHK技術局送受信技術センター
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大谷 誠
九州工業大学
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橋本 晃二
九州工業大学大学院生命体工学学研究科脳情報専攻
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金子 宗司
九州工業大学大学院 生命体工学研究科 脳情報専攻
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神酒 勤
九州工業大学大学院生命体工学研究科
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田向 権
九州工業大学大学院生命体工学研究科
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辻 純一
九州工業大学大学院生命体工学研究科
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大谷 誠
日本放送協会
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大谷 誠
佐賀大学総合情報基盤センター
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岡田 義史
九州工業大学大学院生命体工学研究科
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古賀 公次郎
九州工業大学
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大谷 誠
佐賀大学 総合情報基盤センター
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神酒 勤
九工大
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ナシライ アミール
九工大
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佐藤 雅紀
九工大
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佐藤 雅紀
福岡県産業科学技術振興財団
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神酒 勤
Kyushu Institute of Technology
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武村 泰範
九工大
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神酒 勤
九州工業大学
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湊原 哲也
九州工業大学大学院生命体工学研究科
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大谷 誠
佐賀大学総合情報基盤センター|国立情報学研究所学術ネットワーク研究開発センター
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湊原 哲也
九州工業大学大学院生命体工学研究科・脳情報専攻
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ナシライ アミール
Faisロボティクス研究所:九工大
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首藤 槙吾
九工大
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武村 泰範
九工大院
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首藤 槙吾
九工大院
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西田 周平
長岡技術大
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和田 沙織
九州工業大学大学院生命体工学研究科脳情報工学専攻
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石橋 英朗
九州工業大学大学院脳情報専攻
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和田 沙織
九州工業大学 大学院生命体工学研究科 脳情報工学専攻
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松下 聡史
九州工業大学大学院脳情報専攻
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古川 徹生
九州工業大学大学院生命体工学研究科脳情報専攻
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岩崎 亘
九州工業大学大学院生命体工学学研究科脳情報専攻
-
石橋 英朗
九州工業大学大学院 脳情報専攻
著作論文
- 高階自己組織化マップのハードウェア化
- NG×SOMによる手書き文字認識(神経ダイナミクス,一般)
- 力学系群の自己組織化アルゴリズム : Parametric Bias法とmnSOMによるアプローチ
- SOM Canonicaへの試み : 多様なモデル集合を扱う学習基盤を目指して(機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
- NLP2010-7 SOM Canonicaへの試み : 多様なモデル集合を扱う学習基盤を目指して(一般,機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
- 形状トポロジーに依存しない線画の自己組織的分類
- SIFT特徴量と高階自己組織化マップによる一般画像分類
- ロボットの知能発達システムの基盤となる成長型アルゴリズムの検証 : 成長型アルゴリズムを用いた移動ロボットにおける環境モデル構築
- 高階SOMによる自然な形状群表現アフィン不変な距離測度の導入(脳のモデルと生物模倣情報処理1,生物模倣情報処理,機械学習,一般)
- 適応性と汎化性を考慮した自己組織化適応制御器(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング)
- TK-3-10 脳型知性のための一般化自己組織化マップ(TK-3. 脳型コンピュータの原型を求めて,大会委員会企画)
- 2A1-A08 モジュラー型自己組織化マップを用いた水中ロボットのシステム同定 : 第2報 : 自律型水中ロボット"Twin-Burger"のダイナミクスヘの応用(水中ロボット・メカトロニクス)
- 2A1-J17 メカトロニクス研究教育支援設備"RoboCity"の開発(ものづくり教育・メカトロニクスで遊ぶ)
- 位相保存写像の標準理論確立の試み(ニューロコンピューティングの実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般)
- テンソル分解型自己組織化マップの開発 : 非線形テンソル分解の実現(一般,複雑系とニューロコンピューティング)
- 隠れマルチダイナミカルシステムの学習理論とアルゴリズム : 高階位相保存写像による実現(一般,複雑系とニューロコンピューティング)
- テンソル分解型自己組織化マップの応用 : 欠損データ補間方法の提案 (ニューロコンピューティング)
- 潜在変数分布で評価する高階自己組織化マップ : ヘテロなデータ集合体の可視化ツール
- 変分近似を見直すとSOMとGTMは一元的に理解できる
- 高階SOMにおける観測変換不変な距離測度の導入
- テンソル分解型自己組織化マップの応用 : 欠損データ補間方法の提案(ニューロコンピューティングの実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般)
- 積多様体による形状空間表現法 : 高階SOMによる実装(ニューロコンピューティングの実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般)
- テンソル分解型自己組織化写像によるソーシャルネットワーク解析
- テンソル分解型自己組織化写像によるソーシャルネットワーク解析