コミュニケーションを円滑に進めるための表情変化検出方式の検討(テーマセッション,手,顔,身体表現の認識,理解)
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概要
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人とロボットの円滑なコミュニケーションの実現において,顔の表情は重要な役割を果しており,表情認識はコミュニケーションの状態理解において極めて重要である.本研究では,横顔や後顔も含めた微妙な表情変化を認識することを目標として,第1段階として,検討例がほとんどない横顔の表情認識を扱う.具体的には,Active Appearance Model (AAM)を用いて顔の時系列画像に対して顔モデルの追跡を行い,顔モデルを構成する特徴点から,FACSモデルに対応したAU (Action Unit)特徴を算出し,AU特徴の時系列データの変動パターンを詳細に分析することにより,微妙な表情の変化に着目した認識方式について検討を行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-08-29
著者
-
宮脇 健三郎
大阪工業大学情報科学部コンピュータ科学科
-
佐野 睦夫
大阪工業大学 情報科学部
-
西口 敏司
大阪工業大学
-
佐野 睦夫
大阪工業大学
-
森 博章
大阪工業大学情報科学部
-
西口 敏司
大阪工業大学情報科学部
-
宮脇 健三郎
大阪工大 情報科学
-
森 博章
大阪工業大学大学院情報科学研究科
-
宮脇 健三郎
大阪工業大学情報科学部
-
宮脇 健三郎
大阪工業大学
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