表情と韻律情報に基づくベイジアンネットワークを用いたグループ感情の推定手法(MR/ARの実用化に向けたCV/PR技術の課題と展望)
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概要
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グループコミュニケーションの場面において,個人感情からグループ感情を推定する手法について検討する.ここで,グループ感情は,複数の個人感情から合成されるため,感情推定するには顔表情だけでなく韻律情報から統合的に捉える必要がある.また,オクルージョンや環境ノイズなどにより,顔表情や音声を十分にとらえることができない状況も生じる.そこで本研究では,個人感情とそれらから合成されるグループ感情の時間的遷移を,ペイジアンネットワークに基づく因果的な確率ネットワークにより表現するとともに,観測量として顔表情と韻律情報の両方の特微量を相補的に扱うことにより,ロバストなグループ感情推定を行う手法を提案する.本提案方式の有効性を確認するため,カードゲーム中の4人グループにおけるグループ感情推定を行った結果について幸艮告する.
- 2011-01-13
著者
-
西口 敏司
大阪工業大学
-
佐野 睦夫
大阪工業大学情報科学部
-
佐野 睦夫
大阪工業大学
-
山下 信行
日本電気株式会社
-
西口 敏司
大阪工業大学情報科学部
-
宮脇 健三郎
大阪工大 情報科学
-
山下 信行
日本電気株式会社共通基盤ソフトウェア研究所
-
森 博章
大阪工業大学大学院情報科学研究科
-
宮脇 健三郎
大阪工業大学情報科学部
-
宮脇 健三郎
大阪工業大学
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