EPSOによる標準的粒子群最適化器のモデル選択 : メタ最適化
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概要
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我々は既に様々な最適化問題を効率的に解くPSOモデルを推定できる進化的粒子群最適化EPSOを提案した。この方法は群知能と確率的最適化のモデル選択に対してメタ最適化の新たなパラダイムを与えている。本稿では,その適応範囲を検証するため,EPSOを標準的粒子群最適化器(CPSO)に適用しCPSOの適切なパラメータセットを系統的に推定することを提案する。ここでの基本アイデアは,CPSO性能の評価として時間的累積適合度関数を用いることである。本提案法の有効性を調べるために,幾つかのベンチマーク問題を解く計算機実験を行う。得られる結果に基づいて最適なCPSOモデルの特徴分析やオリジナルCPSOおよびRGA/Eとの性能比較などを行う。
- 2008-03-05
著者
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