日常的概念構造の情報統合に基づく自己組織化
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概要
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人間の学習に近い自己組織化を用い, 日常的概念の構造を自己組織化マップ上に構築する方法を提案する.ただ記号情報のみでは実世界との関連が希薄になるため, 視覚情報をも取り入れた自己組織化を行う.その際, 膨大な情報処理を回避するため, 形状に関する特徴抽出として局所自己相関を用い, その他に色, 大きさなどの情報も併用する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-03-19
著者
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