進化的Particle Swarm Optimizationの有効性に関する検証テスト(機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
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概要
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Particle Swarm Optimization(PSO)のパラメータの最適化は大域最適解への探索性能を向上できるため,計算機科学やその応用などの分野においてメタ最適化手法は脚光を浴びている。本稿では,事前知識なしで進化的計算により,与えられた最適化問題に対応するPSOの適切なパラメータ値を系統的に推定できる進化的Particle Swarm Optimization法(EPSO)を提案する。EPSOの有効性を検証するため,一式のベンチマークテスト問題の計算機実験を行い,得られる実験結果に基づき,EPSOの特徴を分析する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-06-07
著者
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