逆最適化による意思決定問題へのアプローチ
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概要
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本論文では, ニューラルネットワーク学習に基づいて意思決定問題に関する新しい解析法を提案する。これは, 意思決定者が2次評価基準を持つことと仮定した前提の下で, 意思決定の過程の因果関係を逆順に考えた場合, ある選好解に対して評価パラメータを如何に定めるものである。現実のデータを最適化という視点から解釈できる点に, 意思決定者が何を望むかと推定することができる。これにより意思決定問題に関する分析には, 大きな意義を有すると考えられる。提案法の有効性と実用性を検証するために, シミュレーション実験で中古住宅の実データを用いた。ネットワーク学習により評価パラメータを求めた上で, 中古住宅の効用費用に関する分析結果を示す。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-11-29
著者
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