自己組織化に基づくデータグローブによる手の動作認識
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概要
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データグローブによって得られた手の形状データに基づいて手の動作を認識することを目的とする。まず連続的な動作から一つの動作を分節化し, 動作長を調整し, 一つの動作を一つのサンプルと考えて自己組織化マップを形成する。この方法により動作認識を行い, 認識性能, 汎化性能などについて検討を行う。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-03-18
著者
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