データグローブによる手の形状データの自己組織化と認識
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概要
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データグローブより得られたデータに対してKohonenの自己組織化マップを用いる事で、手の形状確認を行なう手法を提案する。また、自己組織化に際し、競合層の大きさと認識率の関係を評価し、最適な競合層の大きさが存在することを明らかにした。更に、Kohonenの自己組織化マップを用いた認識を行なうにあたり問題となるクラス間境界の曖昧さを解決するため、各クラス間の境界を決定するアルゴリズムを提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-03-19
著者
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