ニューラルネットワークの構造学習による規則性の発見
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概要
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ニュ-ラルネットワ-クにおける誤差逆伝播学習により明示的な規則を発見することは,その隠れ層の解釈が容易ではないことから,困難であるとされている.本研究では明示的な規則の発見例として,筆者らの提案した忘却付構造学習により,キノコのデ-タを対象として,食用, 毒性の分類を表現する論理式が発見できることを示す.また規則性発見を目指した他の方法としてニュ-ラルネットワ-クを用いた高次ネットワ-クや人工知能におけるID3などが知られており,これらの方法との比較検討も併せて行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-03-24
著者
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