進化的慣性重み付き粒子群最適化器の一提案(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
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概要
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本稿では,高い探索性能の持つ慣性重み付き粒子群最適化器(Particle Swarm Optimizer with Inertia Weight, PSOIW)を獲得するため,進化的慣性重み付き粒子群最適化器(Evolutionary PSOIW, EPSOIW)を提案する.メタ最適化の利用により,与えられる最適化問題を解くPSOIWの適切なパラメータ値を効率的に見出すことができる.従って,事前情報がなくても最良のPSOIWを獲得すると共に,その設計に関する知識とノウハウを得ることも可能である.本提案法の有効性を検証するため,一式の多次元のべンチマック問題の計算機実験を行う.得られる実験結果により,オリジナルPSOIWおよび他の方法に比べてEPSOIWの顕著な探索能力が示される.
- 2011-01-17
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