多目的最適化問題を解く慣性重み付き粒子群最適化器の探索性能(一般講演,機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
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概要
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本稿では,多目的最適化問題を解く慣性重み付き粒子群最適化器の探索性能を調べる.高い探索性能を獲得するため,当該最適化器に対して局在化ランダム探索を取り入れた最適化器PSOIWαを提案する.その有効性を検証するため,3種類の変動型の加重集合方法を用いて一式の2目的最適化ベンチマック問題を解く計算機実験を行う.得られる問題毎のパレート最適解を示し,PSOIWαの探索特徴と性能効果を明らかにする.
- 2011-06-16
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