制限された離散的拡張単純回帰ネットワークと実時間DPDAの等価性(<小特集>LAシンポジウム(情報基礎理論ワークショップ)論文小特集)
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概要
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人間の自然言語処理を計算論的にモデル化するために,Elmanは単純回帰ネットワークを提案した.単純回帰ネットワークは各ゲート間の結合の仕方に制限を加えたりカレントニューラルネットワークである.単純回帰ネットワークの各ゲートの計算する関数の値域が有限集合の場合(離散的単純回帰ネットワークと呼ぶ),その計算能力は出力付き有限オートマトンと等価となることが知られている.本論文では,実時間決定性プッシュダウンオートマトン(実時間DPDA)と等価な計算能力をもつような離散的単純回帰ネットワークの変形を導入する.すなわち,以下のように離散的単純回帰ネットワークを拡張した.(1)入力長の定数倍の個数のゲートを含み,(2)それらのゲートを用いて,深さがたかだか入力長のスタックを模倣できる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-02-01
著者
-
西野 哲朗
電気通信大学 電気通信学部 情報通信工学科 情報メディア工学講座
-
守谷 純之介
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
西野 哲朗
電気通信大学 先進アルゴリズム研究ステーション
-
西野 哲朗
電気通信大学
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