拡張遷移ネットワークを模倣するしきい値回路の構成について
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概要
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自然言語認識の計算モデルとして、拡張遷移ネットワークが広く用いられている。もし、このモデルが人間の言語認識過程を正しく表現しているならば、人間の脳は拡張遷移ネットワークの動作をある意味で模倣できなければならない。そこで本論では、脳をしきい値回路として表現し、任意に与えられた拡張遷移ネットワークを模倣するしきい値回路を構成するためのアルゴリズムを示す。このようにして、脳による言語認識の計算モデルを提案する。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-01-24
著者
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