単純回帰ネットワークを模倣するMealy機械の構成法
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概要
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Elmanは, 単純回帰ネットワーク(Simple Recurrent Network)が有限オートマトンを模倣できることを実験的に示た.さらに, 単純回帰ネットワークが, 特定の文脈自由文法から生成された単語列に基づく学習課程を経ることにより, その文法の文形式内の右端の単語を高い確率で予測できることを示した.ところが, 逆に, 有限オートマトンが単純回帰ネットワークを模倣できるか否かは知られていなかった.本論では, まず, 単純回帰ネットワークに対する数学的定義を行い, 単純回帰ネットワークが出力付き有限オートマトンであるMealy機械によって模倣可能であることを構成的に示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-07-23
著者
-
西野 哲朗
電気通信大学 電気通信学部 情報通信工学科 情報メディア工学講座
-
守谷 純之介
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
西野 哲朗
電気通信大学 先進アルゴリズム研究ステーション
-
西野 哲朗
電気通信大学
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