2307 多重モデル推定器を用いた鉄道車両の故障検知に関する研究(OS7 メンテナンス・信頼性・モニタリング,一般講演)
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概要
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This study proposes a fault detection method for a railway vehicle. The Interacting Multiple-Model (IMM) algorithm which choose probable model from multiple models using estimated results is applied to the fault detection. Two models are assumed for a normal vehicle model and a vehicle model with fault. The fault detection is examined from the estimated states of the two models using IMM algorithm. Simulation results show the method is effective for fault detection of the railway vehicle.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2005-12-06
著者
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