グリッド環境において遊休GPUを活用するための資源選択手法(Session 3:Cluster/Grid)
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概要
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本稿では,GPUグリッドにおける遊休資源の定義を示し,資源選択手法を提案する.ここでGPUグリッドとは,GPUを装備するPCを計算資源とするデスクトップグリッドを指し,GPUを用いる大規模な汎用計算処理の実現を目的とする.定義は次の2つの観点に基づいて実験的に定める.(1)資源所有者への外乱を最小化すること,および(2)グリッドユーザへ提供する演算性能を最大化すること.提案手法は低オーバヘッドで遊休GPUを検出することを目的として,スクリーンセーバを基とし,資源のVRAM使用量およびCPU使用率を調べる.また,ベンチマークおよびマッチメイキングを組み合わせることで資源選択を実現する.実験の結果,遊休資源の定義が妥当であることを示せた.また,高々262ミリ秒の低オーバヘッドで遊休資源を検出できた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-10-05
著者
-
伊野 文彦
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
萩原 兼一
大阪大学大学院情報科学研究科
-
小谷 裕基
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
小谷 裕基
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻:(現)jr東海
-
伊野 文彦
大阪大学大学院情報科学研究科
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