GPUの汎用計算環境CUDAによる主記憶上の大規模なテキストに対する高速な全文検索の検討(アプリケーション高速化,「ハイパフォーマンスコンピューティングとアーキテクチャの評価」に関する北海道ワークショップ(HOKKE-2008))
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概要
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本稿では,NVIDIAが提供しているGPUの汎用計算環境CUDAを用いて実装した全文検索の成果について報告する.全文検索のアルゴリズムとして高速なボイヤー・ムーア法を実装し検索結果の転送を工夫することで,GPUとしてnVIDIA GeForce 8800 GTXを用いる場合,Intel Core 2 Extreme 2.93GHz CPUによる検索にくらべて3〜4倍程度の速度向上を達成した.またシフトJIS文書の検索に対しては戻り読みという操作により,シフトJISを文字コードとする日本語文書に対する検索も誤りなく高速に行う.またその成果を元にVRAMの容量を超える文書に対する主記憶上の大規模な文書に対する全文検索について検討する.
- 2008-03-05
著者
-
萩原 兼一
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
萩原 兼一
大阪大学大学院情報科学研究科
-
藤本 典幸
大阪大学大学院情報科学研究科
-
藤本 典幸
大阪府立大学 大学院 理学系研究科
-
東 竜一
大阪大学大学院情報科学研究科
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