CUDAによるパラメータ・スイープアプリケーションの高速化
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概要
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本稿では,開発環境CUDA(Compute Unified Device Architecture)を用いてパラメータ・スイープ(PS)アプリケーションを高速化する手法を提案する.一般に,PSアプリケーションはデータ依存のない疎粒度タスクで構成されていて,各タスクは単一パラメータの処理を担当する.提案手法は単一パラメータを並列処理するのではなく,複数のパラメータを並列処理する.これにより,パラメータごとに必要なデータ参照をまとめることができ,GPUに適したメモリアクセスパターンを実現できる.さらに,パラメータ間で共通して参照するデータを高速なオンチップメモリに格納することにより,オフチップメモリの参照量を削減する.結果,提案手法は実アプリケーションのスループットを4.5倍に向上できた.
- 2009-06-05
著者
-
伊野 文彦
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
萩原 兼一
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
萩原 兼一
大阪大学大学院情報科学研究科
-
本窪田 昌也
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
伊野 文彦
大阪大学大学院情報科学研究科
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