GPUによる高速なコーンビーム再構成:円軌道装置のためのRGBAデータへの詰め込み
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概要
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本稿では,コーンビームCT(Computed Tomography)のボリューム再構成を対象として,GPU(Graphics Processing Unit)を用いた高速化手法を提案する.提案手法の主な貢献は2点である.まず,入出力データをRGBA形式へ詰め込むことにより,描画処理の繰返し(レンダリングパス)数を削減し,高速な再構成を実現する.提案手法における詰め込みの特長は,詰め込みに関する制約を緩和したことにあり,円軌道のコーンビームCT装置から得られる実際の投影像を扱える.次に,ボリュームを構成するボクセルのうち,計算の一部を共有できるものがあることに着目し,それらの計算結果をボクセル間で再利用する.再利用により計算量を削減し,さらなる高速化を図る.512?画素からなる308枚の投影像を用い,512?ボクセルのボリュームを再構成した結果,7.4秒を要した.この実行時間は既存手法と同等であり,CPU実装と比較して15.6倍高速である.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-12-22
著者
-
伊野 文彦
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
萩原 兼一
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
萩原 兼一
大阪大学大学院情報科学研究科
-
西野 和義
株式会社島津製作所
-
吉田 征司
大阪大学大学院情報科学研究科
-
伊野 文彦
大阪大学大学院情報科学研究科
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