MI-Cluster : 術中医用画像処理を実現するPCクラスタシステム
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概要
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本研究では,グリッドによる手術支援を実現するためのシステムを開発している.グリッドは次世代の高性能計算環境であり,インターネット上の膨大な計算資源を共有できる.本稿では,その実現に向けて試作した術中医用画像処理のための遠隔並列計算システムについて報告する.現在のシステムでは,人工股関節全置換術における関節の可動域計算などが利用できる.このような医用画像処理を高精度かつ実時間で行なうために,我々は,膨大な計算を伴う可動域計算を128CPU構成のPCクラスタ上で並列化し,さらに動的負荷分散およびデータ圧縮などにより高速化している.また,安全な遠隔実行を実現するために,通信を暗号化している.インターネットを介して実際の手術を遠隔支援したところ,逐次計算機上で23分弱を要していた可動域計算を,精度を損なうことなく30秒以下に短縮でき,術中支援を実現できた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-11-01
著者
-
伊野 文彦
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
萩原 兼一
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
萩原 兼一
大阪大学大学院情報科学研究科
-
藤本 典幸
大阪大学大学院情報科学研究科
-
藤本 典幸
大阪府立大学 大学院 理学系研究科
-
川崎 康博
大阪大学大学院情報科学研究科
-
大山 寛郎
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
水谷 泰治
大阪大学大学院情報科学研究科
-
竹内 彰
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
竹内 彰
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
-
竹内 彰
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理係専攻
-
水谷 泰治
大阪工業大学情報科学部
-
伊野 文彦
大阪大学大学院情報科学研究科
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