ベイジアンネットワークモデルを用いた衣服コーディネイト推薦システムの開発
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概要
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インターネットを介した買い物や情報収集の際に有用なサービスとして,ユーザの行動履歴から推測したユーザの興味に合う情報等を推薦するリコメンドサービスがある.リコメンドサービスは行動履歴を得られる日常的な反復行為にも応用できると考えられる.我々はその一例として,衣服コーディネイトリコメンドシステムを開発した.本システムはベイジアンネットにより衣服コーディネイトをモデル化することで衣服コーディネイトの推薦を実現している.またシステムが推薦した衣服コーディネイトに対してユーザが評価を行い,その結果を反映してモデルを修正することで,各ユーザの嗜好に合わせた衣服コーディネイトの推薦が可能となっている.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-12-10
著者
-
萩原 兼一
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
藤本 典幸
大阪府立大学大学院理学系研究科
-
萩原 兼一
大阪大学大学院情報科学研究科
-
藤本 典幸
大阪大学大学院情報科学研究科
-
森本 泰貴
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
藤本 典幸
大阪府立大学 大学院 理学系研究科
-
藤本 典幸
大阪府立大学
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