CUDAプログラムにおいてストリーム処理を支援するミドルウェア
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概要
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本稿では,GPU (Graphics Processing Unit) におけるストリーム処理を支援するためのミドルウェアについて述べる.我々のミドルウェアは,CUDA (Compute Unified Device Architecture) プログラムを対象として,GPU における計算を CPU・GPU 間におけるデータ転送とオーバラップする際の作業負担を軽減する.オーバラップの効果を最大化するために,ミドルウェアはカーネル実行やデータ転送などの API 関数を実行時に適切な順序で呼び出す.開発者は CUDA が提供する関数をミドルウェアのものに置き換えることでオーバラップを実現できる.評価実験では,実際のアプリケーションにミドルウェアを適用し,実行時間を 14% ほど削減できた.また,テクスチャを使うアプリケーションについては,オーバラップによる隠蔽効果がないことを確認した.
- 2009-07-28
著者
-
伊野 文彦
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
萩原 兼一
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
萩原 兼一
大阪大学大学院情報科学研究科
-
中川 進太
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
伊野 文彦
大阪大学大学院情報科学研究科
-
萩原 兼一
大阪大学
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