GPUアプリケーションを高速化するための命令割当て方式(GPU応用)
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概要
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近年, GPU (Graphics Processing Unit)は急激に性能を向上していて, その内部プロセッサ(頂点プロセッサVPとフラグメントプロセッサFP)はプログラム可能になっている.そこで, 描画処理を目的としてきたGPUを, 汎用計算の用途に応用する取り組み(GPGPU : General-Purpose computation on GPUs)が始まっている.GPU内部においてVPとFPがパイプラインを構成しているにもかかわらず, 多くのGPGPUプログラムはFPのみを多用している.このような実装では, FPの計算負荷が高くなり, パイプライン実行における性能ボトルネックになりうる.本研究の目的は, この性能ボトルネックを解消し, GPGPUプログラムの性能を向上させることにある.その実現のために, 本稿では, VPとFPのアセンブリ言語プログラムが与えられた場合, FPプログラムにおける命令の一部をVPプログラムへ移動する手法を提案する.提案手法は, CPUとGPU間の入出力仕様を変えることなく命令を移動するための条件を明らかにし, VPおよびFPにおける計算資源の制限を考慮して命令を移動する.提案手法をガウスフィルタプログラムに適用した結果, GPUにおける計算時間をおよそ19ミリ秒から11ミリ秒に短縮でき, その性能を向上させることができた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-08-15
著者
-
伊野 文彦
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
萩原 兼一
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
萩原 兼一
大阪大学大学院情報科学研究科
-
池田 孝利
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
伊野 文彦
大阪大学大学院情報科学研究科
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