汎用グラフィクスハードウェアを用いた2次元/3次元剛体位置合わせの高速化(HPCシステム)
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概要
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画像の位置合わせとは, 撮影方法・時刻の異なる画像の組に対し, 物体の位置を対応付ける技術である. この技術は手術支援の分野において重要である. しかし, 計算量が多いためCPUを用いた実装では位置合わせに十数分を要し, 時間制約の強い手術支援の用途に対しては更なる高速化が必要である. 一方, PC用グラフィクスカードが搭載するGPU(Graphics Processing Unit)は近年著しく性能を向上している. そこで本研究は, GPUを位置合わせに用いることで, その実行時間の短縮を目指す. 本稿では, 2次元/3次元剛体位置合わせを構成する主要な3つの処理(ボリュームレンダリング, 近傍フィルタ, 集約演算)をGPU上に実装し, その性能を測定することでGPUを用いた位置合わせの実用性を検証する. 評価実験の結果, 提案手法により3〜5秒程度の実行時間で位置合わせを行えた. このことから, 位置合わせにGPUを用いることで手術支援の要求する時間制約を満たすことを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-10-07
著者
-
伊野 文彦
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
萩原 兼一
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
萩原 兼一
大阪大学大学院情報科学研究科
-
川崎 康博
大阪大学大学院情報科学研究科
-
合田 圭吾
大阪大学大学院情報科学研究科
-
五味田 遵
大阪大学基礎工学部情報科学科
-
伊野 文彦
大阪大学大学院情報科学研究科
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