ヒト視覚における非周期的時系列の予測に関する研究(脳・ヒューマンモデリング1, 脳・ヒューマンモデリング, 一般)
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概要
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生物にとって環境変化の予測を行うことができれば生存に極めて有利である.例えば, 生物の知覚-運動系には一般に大きな遅延が存在するので, 餌となる生物の動きを読むことができなければ捕食は困難である.脳科学において, この予測能力の機序を解き明かすことは基本的かつ重要な課題である.柴田らは霊長類特異的な円滑性追跡眼球運動をターゲットとして, ヒトの環境同定・予測能力の一端を解明しようとしている.彼らはAR過程を用いて, 非周期的ではあるが, 背後に線形ダイナミクスが隠れている視標運動を生成し, 被験者に円滑性追跡眼球運動をさせる実験を行った.その結果, 周期的パターン記憶型では対応できない視標運動であっても, ヒトは(1)背後に隠れたダイナミクスをオンラインで学習し, (2)それを用いて準最適な予測を行っている可能性, が示された.本研究では, 柴田らが示唆したヒトの運動予測に関する能力が, 円滑性追跡眼球運動に特異的なものでなく, 視知覚においても働くかを調査することを目的とする.具体的には, 水平線上に一定時間間隔で出現する非周期的な視標時系列を被験者が予測することができるか調査した.実験結果は, ヒトの予測と学習については明確な観測は得られなかったが, ヒトが低次のARモデルを用いた予測を試みていることや長期的には予測性能の改善が示唆された.
- 2005-10-10
著者
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